Хочу пропозицію

GEO-просування інтернет-провайдера Мережа Ланет: як ми залучили трафік з LLM-систем

Як за 6 місяців збільшити трафік з LLM-систем на 94,3% унікальних відвідувачів та посилили бренд в AI-пошуку

#SEO

Вхідні дані

Клієнт: Мережа Ланет – один із найбільших в Україні провайдерів інтернету та ТБ.

Таймінг: 12 місяців.

Команда: менеджер проєкту, SEO-фахівці, копірайтери, лінкбілдер.

Проблематика: Попри лідерство у традиційній видачі Google, бренд Мережа Ланет був обмежено представлений у рекомендаціях AI-платформ. Це знижувало видимість у новому каналі пошуку. Сайт потребував оптимізації для генеративних пошукових систем: частина контенту була малоінформативною для LLM, не всі сторінки враховували запити генеративних моделей.

Завдання

збільшити видимість бренду в генеративних системах та LLM-платформах;

забезпечити стабільний приріст трафіку з LLM-систем;

оптимізувати сторінки під запити генеративних моделей;

створити новий релевантний контент;

розвинути посилальний профіль з релевантними згадками.

Перелік робіт

Аудит видимості бренду в LLM та AI-пошуку. Провели аналіз присутності бренду в генеративних системах (ChatGPT, Perplexity, Copilot) за цільовими запитами. Оцінили ччастку згадок бренду в AI-відповідях, конкурентів, які вже потрапляють у відповіді, та типи контенту, які використовуються LLM. Це дозволило визначити точки росту та сформувати GEO-стратегію.

Формування GEO-стратегії. На основі аудиту розробили комплексну стратегію просування в генеративному пошуку, що передбачала роботу з LLM-семантикою, розвиток експертного контенту, посилення зовнішніх згадок бренду, адаптацію сайту під принципи E-E-A-T.

Технічний аудит і GEO-адаптація. Впровадили мікророзмітку LocalBusiness для покращення локальної видимості та оновили функціонал карти покриття.

Робота з LLM-семантикою та AI-платформами. Зібрали семантичне ядро безпосередньо з LLM-платформ для формування актуального контент-плану. Визначили як формуються запити в AI, які відповіді генеруються та яких даних не вистачає для потрапляння бренду в ШІ-видачу.

Оптимізація контенту сторінок. Провели роботу зі сторінками, замінивши малоінформативні блоки на структуровані дані. Додавання конкретики, технічних деталей та експертних висновків дозволило AI-алгоритмам чіткіше ідентифікувати експертизу бренду та використовувати її для генерації відповідей.

Створення експертного контенту. Написали серію текстів для нових сторінок з детальною інфографікою та роз’ясненням принципів роботи інтернету. Такий глибокий інфоконтент ідеально зчитується алгоритмами ШІ, які віддають перевагу структурованим та технічно грамотним відповідям на запити користувачів.

Пропрацювання зовнішньої цитованості. Реалізували стратегію розміщення на зовнішніх ресурсах: підготували спеціалізований контент для Perplexity і опублікували понад 20 матеріалів. Оптимізували анкори, відхилили спамні посилання, посилили профіль донорів.

Аналітика та моніторинг. Щотижня збираємо дані щодо відвідуваності, конверсій, згадок бренду на LLM-платформах та динаміки видимості сторінок.

Результати

На початку 2025 року ми розпочали впровадження GEO-просування (Generative Engine Optimization): протестували підходи, сформували робочу стратегію та інтегрували перші рішення. У цьому кейсі аналізуємо результати за останні 6 місяців, оскільки попередній період був етапом тестування та оптимізації процесів.

За 6 місяців GEO-оптимізації трафік з LLM-платформ зріс на 94,3%, конверсії зросли на 48,8%, що демонструє стабільну динаміку каналу.

Найбільше трафіку приходить з ChatGPT, який генерує основний обсяг сеансів і конверсій із помітною позитивною динамікою.

У результаті впровадження GEO-підходу бренд Мережа Ланет почав стабільно з’являтися у відповідях LLM-платформ (ChatGPT, Gemini) та в AI Overviews за пріоритетними запитами (провайдер, інтернет-провайдери, оптоволоконний інтернет). Це розширило присутність бренду в AI-пошуку та забезпечило зростання релевантного трафіку на цільові сторінки.

Результати

Висновки

GEO-оптимізація довела ефективність: структурований контент з FAQ, таблицями та унікальними даними забезпечив потрапляння бренду Мережі Ланет в AI-відповіді. Створення сторінок під нові технології та локальні запити дозволило охопити вузькоцільові сегменти аудиторії.

Регулярна публікація експертних матеріалів на стороннім майданчиках і лінкбілдинг зміцнили авторитетність, а технічні правки усунули бар'єри для індексації. Такий підхід поєднує SEO з принципами LLM (контекст, E-E-A-T), забезпечуючи конкурентність.

«Цей кейс підтверджує, що робота з GEO – це вже не експеримент, а окремий канал залучення з AI-видачі з реальними конверсіями. І ті, хто починає працювати з ним раніше, отримують відчутну конкурентну перевагу», – Наталія Дейнека, керівниця SEO-відділу

Хочете так само?

Замовте індивідуальну консультацію, щоб обговорити ваш проєкт!

Замовити