Loading
Главная/Блог/SEO/Как оптимизировать сайт, чтобы попасть в ответы ChatGPT

Как оптимизировать сайт, чтобы попасть в ответы ChatGPT

Содержимое

  1. Как AI меняет поиск и почему ChatGPT становится главным конкурентом Google
  2. Что такое GEO-оптимизация и как она работает для ChatGPT
  3. Как ChatGPT выбирает сайты для ответов
  4. Практические шаги по оптимизации сайта под ИИ
    1. Создавайте структурированный модульный контент
    2. Используйте широкую семантику и запросы от LLM
    3. Добавляйте доказательства и уникальные данные
    4. Оптимизируйте технические параметры сайта, добавьте микроразметку и тематическую перелинковку
    5. Создавайте уникальный медиаконтент, инфографику и визуализации
    6. Публикуйте упоминания бренда на трастовых площадках
    7. Развивайте авторитетность бренда и авторов
    8. Поддерживайте актуальность и интегрируйте AI-функции
  5. Как отследить результативность оптимизации под ChatGPT
    1. Метрики эффективности AI-продвижения
    2. Инструменты мониторинга цитирований в ответах ИИ
  6. Как увеличить трафик с LLM-платформ на 135 % за полгода: мини-кейс от Ланет CLICK
  7. Выводы

Искусственный интеллект уже изменил правила игры в поисковых системах. Пользователи все чаще обращаются к ChatGPT и другим LLM-платформам вместо переходов на сайты. В этой статье мы рассказываем, как ChatGPT превращается в главного конкурента Google, объясняем, как оптимизировать сайт под AI, а также делимся реальным кейсом Ланет CLICK, как достичь прироста трафика с LLM-платформ на 135 % за полгода.

Как AI меняет поиск и почему ChatGPT становится главным конкурентом Google

Мы уже сделали шаг в эпоху генеративного поиска, когда пользователи все чаще выбирают AI-ассистентов вместо традиционных поисковых систем. Среди самых популярных нейросетей – Gemini, Perplexity, Bing, Microsoft Copilot и, конечно, ChatGPT. Последний, кстати, ежедневно обрабатывает около 2,5 млрд запросов со всего мира, сообщает Axios. Для сравнения: Google обрабатывает около 14 млрд поисковых запросов. 

 

Таким образом, ChatGPT уже превращается в серьезного конкурента Google. Благодаря способности предоставлять быстрые и персонализированные ответы он не только упрощает поиск, но и меняет сам способ взаимодействия пользователей с информацией. Теперь вместо десятков ссылок в выдаче можно получить конкретный ответ в виде текста, совета или даже плана действий, что делает процесс поиска более интуитивным и эффективным. Для бизнеса это означает, что оптимизация сайта для искусственного интеллекта становится не просто интересной дополнительной опцией, а критической составляющей digital-маркетинга. 

 

Новое направление сочетает традиционное SEO продвижение с GEO оптимизацией, то есть адаптацией контента под генеративные поисковые системы. Бизнесы, которые внедрили такую стратегию, уже получают преимущество в привлечении трафика и удержании внимания пользователей.

Что такое GEO-оптимизация и как она работает для ChatGPT

Generative Engine Optimization (GEO) – это оптимизация контента для улучшения видимости в поисковых системах, которые используют искусственный интеллект для формирования ответов на запросы. К ним относятся ChatGPT, Gemini, Perplexity, Bing Copilot, Google AI Overviews и другие. 

 

Фактически GEO – это расширение классического SEO, которое учитывает особенности генеративных языковых моделей и их способность создавать персонализированные развернутые ответы на основе существующих материалов. Ведь AI не создают ответы самостоятельно, а лишь переосмысливают уже опубликованный контент.

 

Главное отличие между SEO и GEO заключается в том, что традиционное SEO ориентируется на ранжирование сайта в выдаче Google, сосредотачиваясь на ключевых словах, технической оптимизации, юзабилити и линкбилдинге. GEO же направлено на то, чтобы контент сайта попадал в ответы ИИ. Поэтому услуги AI SEO сегодня становятся критически важными для бизнеса, стремящегося сохранить стабильное присутствие в цифровой среде.

Как ChatGPT выбирает сайты для ответов

ChatGPT не индексирует сайты так, как Google, а формирует ответы на основе комбинации предварительно обученных моделей и доступа к внешним поисковым API, например Bing Search API, собственным базам знаний или интегрированным API других сервисов. При ранжировании в ChatGPT Search нейросеть оценивает не только содержание текста, но и его структуру, контекст и авторитетность источника.

Схема отбора сайтов ChatGPT для формирования ответов

Основные факторы, влияющие на выбор контента:

 

  1. Авторитет и экспертиза. ChatGPT, как и Google, ориентируется на принципы EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness – Опыт, Экспертиза, Авторитетность, Достоверность). То есть сайты с хорошо проверенной информацией и материалами от специалистов имеют приоритет.
  2. Структурированность. Четкие заголовки, списки, таблицы, блоки FAQ повышают шансы на использование в генеративных ответах.
  3. Уникальность. Контент должен быть информативным и отличаться от аналогов, чтобы AI признал его релевантным.
  4. Внешние сигналы. Упоминания бренда на авторитетных ресурсах, в научных публикациях, медиа, наличие отзывов и рейтингов повышают доверие ИИ к сайту.

 

Учет этих факторов позволяет качественно оптимизировать сайт под AI, увеличивая вероятность, что его материалы будут выбраны генеративной моделью.

Практические шаги по оптимизации сайта под ИИ

Эффективная оптимизация сайта под ИИ требует комплексного подхода. Делимся практическими шагами, которые помогут повысить шансы вашего сайта попасть в ответы генеративных моделей.

Чеклист оптимизации сайта под генеративный поиск

Создавайте структурированный модульный контент

Используйте таблицы, списки, FAQ, глоссарии, кейсы и TL;DR-блоки для легкого восприятия информации нейросетью. Добавляйте цитаты экспертов, реальные истории и субъективную оценку, избегая фейковой экспертизы. 

Используйте широкую семантику и запросы от LLM

Собирайте long-tail ключи, вопросы из SERP, подсказки моделей и семантические маркеры. Анализируйте данные в Bing Webmaster Tools, чтобы оптимизировать сайт под AI для различных сценариев поиска и user intent.

Добавляйте доказательства и уникальные данные

Публикуйте собственные исследования, статистику, сравнения и официальные источники. Инфографики, опросы и методологии повышают авторитет контента и делают его ценным источником для генеративных моделей.

Оптимизируйте технические параметры сайта, добавьте микроразметку и тематическую перелинковку

Внедряйте разметку schema.org, JSON-LD и Open Graph, ускоряйте загрузку страниц и используйте внутренние анкорные ссылки. Это облегчает обработку контента нейросетью и улучшает его видимость в ChatGPT Search.

Создавайте уникальный медиаконтент, инфографику и визуализации

Добавляйте скриншоты, графики, видео и уникальные иллюстрации вместо стоковых. Визуальные элементы делают контент более ценным и помогают генеративным моделям быстро выделять информацию.

Публикуйте упоминания бренда на трастовых площадках

Получайте рейтинги, каталоги, отзывы, упоминания в Wikipedia, UGC, международных медиа. Обратите внимание, что упоминания бренда важнее даже активных ссылок. Такие внешние сигналы повышают авторитет и шансы на продвижения сайта в AI.

Развивайте авторитетность бренда и авторов

Будьте активны в соцсетях, нишевых сообществах, на конференциях и публикуйтесь на внешних платформах. Экспертность авторов и бренда повышает доверие генеративных моделей к вашему контенту.

Поддерживайте актуальность и интегрируйте AI-функции

Для крупных проектов можно внедрить RAG-чат – встроенный AI-сервис, работающий с собственным контентом сайта, тогда как для большинства сайтов достаточно кнопки «Спросить в ChatGPT / Perplexity», которая перенаправляет пользователей во внешний сервис для работы с AI напрямую. Это сигнализирует нейросетям об актуальности и готовности контента к использованию.

Как отследить результативность оптимизации под ChatGPT

Отслеживание результативности оптимизации сайта под ИИ является критически важным для оценки эффективности внедренных изменений и корректировки стратегии. Это позволяет не только измерить трафик, но и оценить, как ваш контент воспринимается AI-системами, что напрямую влияет на видимость в ChatGPT.

Метрики эффективности AI-продвижения

Для оценки результативности AI-оптимизации следует обращать внимание на следующие показатели:

 

  1. Трафик из AI-поиска. Анализируйте количество посещений, поступающих через AI-платформы.
  2. Упоминания бренда. Отслеживайте, как часто ваш бренд упоминают и цитируют авторитетные и профильные источники.
  3. Поведенческие метрики. Оценивайте время, проведенное на сайте, показатель отказов и взаимодействия пользователей с контентом.
  4. Конверсии. Определите, сколько пользователей, пришедших через AI, выполнили желаемые действия (покупки, подписки и т. д.).
  5. Позиции по AI-ориентированным запросам. Мониторьте, как ваши страницы ранжируются по запросам, сформулированным AI-системами.

Инфографика с метриками эффективности продвижения сайта в AI-поиске

Инструменты мониторинга цитирований в ответах ИИ

Для эффективного отслеживания упоминаний вашего бренда в ответах AI рекомендуем использовать следующие инструменты:

 

  1. Ahrefs Brand Radar. Этот мощный сервис позволяет мониторить упоминания бренда в ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews и других крупных языковых моделях. Он предоставляет данные о частоте упоминаний, контексте и сравнении с конкурентами.
  2. Google Analytics. С помощью регулярных выражений можно настроить отслеживание сеансов, поступающих с AI-платформ. Это позволяет анализировать поведение пользователей, пришедших через AI, и оценивать эффективность контента.

 

Использование этих инструментов поможет получить подробную информацию о том, как ваш бренд представлен в AI-системах, и своевременно корректировать стратегию для улучшения результатов.

Как увеличить трафик с LLM-платформ на 135 % за полгода: мини-кейс от Ланет CLICK

Задача заключалась в увеличении органического трафика с платформ LLM для сайта интернет-провайдера. Для достижения этой цели команда SEO-специалистов под руководством Натальи Дейнеки внедрила комплексную стратегию.

 

«Оптимизация под ChatGPT и другие LLM становится новым SEO-стандартом. Поэтому уже сейчас нужно менять вектор оптимизации сайтов так, чтобы они были источником готовых, четких и экспертных ответов», – отмечает руководительница SEO-отдела.

 

Стратегия включала:

 

  • корректировку релевантности страниц в соответствии с поисковыми намерениями, устранение каннибализации ключевых слов, совершенствование заголовков, добавление модульных блоков контента и фокус на long-tail ключи и вопросы с LLM;
  • усовершенствование перелинковки и техническую оптимизацию сайта, что повысило скорость загрузки и удобство для генеративных моделей;
  • активную работу над внешними сигналами: упоминания бренда на рейтинговых площадках и в соцсетях, добавление в тематические каталоги и рейтинги.

Статистика посещаемости сайта и конверсий с LLM-платформ

Для мониторинга результатов использовали Google Analytics, Bing Webmaster и Ahrefs Brand Radar. В результате трафик с LLM-платформ вырос на 135 %, а количество конверсий составило 25 за период с 01.02 по 31.07, демонстрируя эффективность SEO продвижения сайта AI в короткие сроки.

Выводы

Сочетание классического SEO и GEO-оптимизации – ключ к успеху в современную цифровую эпоху. Будущее поиска будет все больше формироваться AI-помощниками, такими как ChatGPT. Пользователи будут отдавать предпочтение быстрым, структурированным и персонализированным ответам, а бренды, которые первыми адаптируют свои сайты под генеративные алгоритмы и обратятся к GEO услугам для ChatGPT, получат возможность лидировать на рынке.

Стоит прочитать