Веб-аналитика сайта

Веб-аналитика (с английского “Web analytics”) — это измерение, сбор, анализ и составление отчетов о веб-данных в целях понимания и оптимизации веб-ресурсов.

Веб-аналитика предоставляет информацию о количестве посетителей сайта и количестве просмотров страниц. Это помогает оценить тенденции трафика и популярность контента, оптимизировать бюджет.

Веб-аналитика может использоваться не только для оценки и повышения эффективности веб-сайта, но и как инструмент для исследования бизнеса и рынка в целом.

Приложения веб-аналитики позволяют компаниям измерить результаты традиционных печатных или широковещательных рекламных кампаний. Это помогает оценить, как меняется трафик на сайт после запуска новой рекламной кампании.

История мировой веб-аналитики

Зарождение началось в 1990 году, вместе с появлением HTTP-протокола (с английского — “Hyper Text Transfer Protocol” — протокол передачи гипертекста). В то время стало возможным записывать взаимодействия пользователей и сервера в лог-файлы (с английского “log” — протокол, журнал; это файл с записями о событиях в хронологическом порядке).

Каждый раз, когда пользователь сети вызывал HTML-элемент (основная структурная единица страницы), в лог-файл добавлялась строка — хит.

Со временем владельцы веб-ресурсов стали получать “тонны” хитов, лог-файлы слишком увеличились в размерах. Нужна была система анализа таких данных.

• В 1995 году создали первую бесплатную систему анализа лог-файлов под названием “Analog”. Так началась эра веб-аналитики. Со временем произошла коммерциализация процессов и аналитикой уже могли заниматься не только программисты, но и маркетологи.
• В 2004 родилась американская Ассоциация веб-аналитики (WAA), теперь известная как Ассоциация цифровой аналитики. Также возник новый метод сбора данных о посещении страниц — javascript теги.
• В 2005 году компания Google создала сервис веб-аналитики — Google Analytics. Стал возможным анализ поведения посетителей на веб-ресурсах: счетчики, карта кликов, переходы, скроллинг.
• В 2012 была запущена система Google Analytics для мобильных приложений, предоставляющая аналитику приложений через SDK (от английского “software development kit”) для Android и iOS. Мир веб-аналитики стал включать стандартную мобильную аналитику.

Машинное обучение и когнитивные вычисления находятся в центре современного развития веб-аналитики, и поставщики аналитики продолжают вводить новшества в этой области.

Профессия веб-аналитика похожа на работу следопыта. Такой специалист способен по цифровым следам вычислить, кто был на сайте и что делал.

Задачи веб-аналитики:

• помогает развивать сайт и оптимизировать его продвижение;
• оценивает эффективность рекламных кампаний;
• улучшает юзабилити веб-ресурса на основе тенденций в поведении посетителей;
• выявляет проблемные места в структуре портала и его контенте;
• оценивает трафик;
• помогает достичь поставленных целей.

С помощью статистики можно:

1. оценить удобство навигации разделов ресурса;
2. проанализировать аудиторию веб-сайта;
3. подсчитать количество просмотренных страниц;
4. отследить время, проведенное на ресурсе;
5. выделить ключевые слова, которые приводят людей на портал;
6. понять, как работают конкуренты.

Распространенные бизнес-ошибки:

• Нет системы аналитики сайта или она настроена неправильно.
• Нет сотрудников, способных провести аудит сайта и сделать выводы.
• Веб-анализ проводится очень редко.

Большинство всех процессов веб-аналитики сводятся к таким этапам:

• Сбор данных.
• Обработка данных в информацию (метрики).
• Разработка KPI. На этом этапе основное внимание уделяется использованию коэффициентов и внедрению их в бизнес-стратегии, называемые ключевыми показателями эффективности (KPI).
• Формулирование онлайн-стратегии. Эта стадия касается онлайн-целей, задач и стандартов для организации/бизнеса.
• Эксперименты и тестирования (A/B-тестирование).

Бывают такие методы веб-аналитики:

• Анализ посещаемости ресурса.
• Диагностика удобности сайта.
• Изучение поведения пользователей.
• Бенчмаркинг (эталонное тестирование, сравнение с тенденциями и с конкурентами).
• Сквозная аналитика (метод ROMI, на основе разных данных прослеживается полный путь посетителя, начиная от просмотра рекламы до покупки).

Категории веб-аналитики:

1. Внешняя

Измерение потенциальной аудитории, возможностей сайта.

2. Локальная

Анализ поведения посетителя на вашем веб-сайте.

Важные показатели веб-аналитики:

Глибина перегляду веб-сторінок

Это количество просмотренных веб-страниц одним пользователем за один раз.

Время, проведенное на ресурсе

Принимается во внимание время, когда посетитель осуществлял какие-то действия на сайте, переходил на разные страницы.

Отказы

Анализируется то, как быстро пользователь покинул сайт (отказался от дальнейшего просмотра страниц).

Конверсия

Соотношения общего количества визитов к числу посещений, во время которых пользователем было совершено какое-либо действие (покупка, звонок, заполнение лид-формы).

Достижение целей

Это определенные действия пользователей ресурса, интересующие бизнес в целом.